日本beatsensing光譜近紅外傳感器（NIT）
在近紅外（NIR）中，可以測量以下成分。
和水
-蛋白/脂質/糖如
醇/酸如
，溶劑，塑料等
，各種有機
，在近紅外（NIR），密度和厚度的非接觸，非破壞性在瞬間可測得的。
使用近紅外（NIR）傳感器進行測量是一種非常好的測量方法，但是
無法使用購買的設備進行測量。為了進行測量，必須創建適合于測量目標的校準曲線。
以前，據說需要專門知識來創建校準曲線，但是
如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標準軟件，則可以在沒有專門知識的情況下進行校準曲線。
*對于研究人員，還有一個用于多元分析軟件的模型（The Unscrambler）。
校準曲線是NIR值和組分濃度值之間的關系表達式（請參見以下公式）。
組分濃度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）
如果在安裝設備時創建了一條校準曲線，則在操作過程中，
只需將要測量的物體照在NIR傳感器上，即可立即顯示組分濃度值。
引入時需要標準值來創建校準曲線。（實驗室值）
?水分：干燥法等
?蛋白質：凱氏定氮法等
?脂質：索氏法等
?有機物：色譜法等
?其他：不必知道確切的參考值。
您可以使用自己的標準（變化量，添加量，感官值）創建校準曲線。
對于節拍感測，我們在安裝設備時會積極幫助創建校準曲線。
什么是近紅外？ |
| NIR是（NearInfraRed）的縮寫，表示近紅外。 |
 |
| 近紅外光的波長比人類可見光（可見光VIS）更長，并且是不可見的。 |
近紅外吸收率 |
| 該物質正在經歷分子振動。每種物質的振動頻率（拍）不同。 |
 |
| 當該分子振動的頻率和光的波長匹配時，發生光吸收并且該波長的光不返回。 |
 |
| 此現象發生在紅外區域（IR）中，但是相同的現象發生在頻率整數倍的位置，因此，它也 作為近紅外區域（NIR）中的第yi泛音，第二泛音和第三泛音出現。去做。 下圖顯示了 垂直軸：光吸收率， 水平軸：波長（nm） ，代表水的近紅外吸收特性。 |
 |
| 該圖中的峰值分別為約1450（nm）和約1940（nm），是水吸收光的區域。 例如，注意大約1450（nm）的 吸光率， 建立以下關系：當水少時：光吸收（小的）， 而當水多時：光吸收（大） 。該定律 由 朗伯-比爾定律 和庫貝爾卡-蒙克公式表達 。在這里，我將省略其詳細信息，但為了簡要說明， “吸光度的變化（吸光率）相對于濃度的變化是線性的” 表示 “如果知道吸光度，則可以將其轉換為濃度”。 .. |
校準曲線和濃度轉換 |
| NIR傳感器是測量上述吸光度的設備。必須使用以下公式將吸收度轉換為濃度，并且始終在傳感器內部計算以下公式以轉換濃度。 預測濃度= a + bx吸光度 這些a和b稱為校準曲線系數，在引入NIR傳感器時，必須通過以下方法創建校準曲線。 |
 |
 |
吸收帶的化學歸屬 |
| 近紅外線除了水以外還具有各種吸光性。 |
| 歸因 | 材料 |
| -哦 | 水，酒精 |
| -NH | 蛋白 |
| -CH | 血脂 |
| -CO，-OH | 淀粉，纖維素，糖 |
通過改變波長，可以將其應用于具有上述分子結構的各種組分。
使用多元分析（化學計量學） |
| 光譜近紅外傳感器可以獲取連續波長（光譜）。 ?第三泛音類型：640 nm至1050 nm ?第二泛音類型：900 nm至1700 nm 對于人類來說，由于連續光譜中存在數百個波長，因此很難選擇jia吸收波長。 近年來，已經建立了通過計算得出jia波長的方法。 我們使用一種稱為多變量分析（化學計量學）的技術，但在過去，它需要專門的知識和專門的軟件。 用于輕松創建校準曲線的軟件已標準安裝在搏動感應NIR傳感器上，因此 您可以通過多元分析（化學計量學）創建??PLS校準曲線，而無需專業知識。 |
誤差因素 |
| 如果采取以下預防措施，則可以以相當高的精度操作近紅外（NIR）傳感器。 -裝置溫度的影響（足夠請參閱預熱操作） ，樣品的溫度的影響（請參考樣品溫度恒定） （請到測量距離恒定）測量距離由于 然而，它這種情況也有可能是不可能的。 Beat Sensing還將為您提供jia操作的解決方案建議。 |
